LoopOS 产品生态

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GEO 品牌提升

让企业被 AI 优先提及,
实现获客

AI 搜索时代,答案中有你——呈现你想要的内容,被看见、被推荐、被选择。

高频痛点与解决方案

系统运转之后,这些业务痛点迎刃而解

所得

看得见、说得准、引得到

可见性认知度支撑面方向明确
目标靶点矩阵
可见性
触发概率

提升品牌在 AI 回答中被主动提及的概率。

排位表现

对比推荐语境下,提升在回答清单中的排位。

声量对比

增加相对竞品的提及份额,缩小竞争差距。

认知度
评价基调

推动 AI 从被动介绍转向主动推荐。

心智占位

强化核心属性与关键词的绑定。

认知锚定

不同场景下,核心定位输出保持一致。

支撑面
引用溯源

增加回答中展示官方或高价值出处的频次。

信源生态

优化信源结构,提高自有与优质来源占比。

采信标准

提升被引信源的权威背书与说服力。

一次循环

GEO 的循环

诊断 → 选题 → 生产 → 分发 → 被引用 → 回流诊断。一圈跑完,下一圈的起点更准。

01诊断AI 现在怎么说你
02选题从缺口倒推该说什么
03生产做成可被引用的形态
04分发铺到该在的位置
05监测变化与风险有人盯

技术底座

六层栈,从数据到交互,逐层支撑业务运转

L6Interaction
交互层Interaction
销售驾驶舱
战略驾驶舱
L5Agents
应用层Agents
线索获取 Agent
客户分析 Agent
邮件沟通 Agent
社媒沟通 Agent
会议分析 Agent
认知复盘 Agent
L4Platform
平台层Platform
工作流
记忆管理
平台服务
L3Capabilities
能力层Capabilities
线索获取
社媒沟通
邮件服务
邮件沟通
语言模型
L2Assets
资产层Assets
素材库
知识库
认知库
L1Data
数据层Data
业务数据
Agent 数据

FAQ

常见问题

SEO 争的是搜索结果里的位置,GEO 争的是 AI 回答里的引用。前者面对的是一个链接列表,后者面对的是一段被组织过的答案,因此对内容的形态、来源可查性、结构清晰度要求都不同。
取决于你的内容基础、行业竞争度与 AI 的更新节奏。我们会按阶段给出可核对的过程指标:被引用的来源、覆盖的问题面、与竞品的同框变化。
不会。内容策略与口径由你确认,我们承接的是生产与分发。所有对外内容在发布前都可审阅。
初期需要你参与口径确认与内容审阅,随着系统运转,参与逐圈递减。
主要看四个方向:品牌在 AI 回答里出现的频次、与竞品同框时的位置、被引用的来源构成,以及描述是否与事实一致。这些都可以按周期复盘,也能与竞品放在同一口径下比较。

先做一次可见度体检

看看 AI 现在怎么说你、跟谁同框、缺了什么。这是一切动作的起点,也是最小的一步。