传统营销,获客乏力
电话、展会、投流、渠道返点——老办法一年比一年贵。搜索竞价逐年抬价,展会名片回来没人跟,投放停一天,询盘就停一天。买来的流量停投即停,攒不下任何资产。
把预算从买流量挪到建可信信源:内容与信源一次建好,长期留在 AI 的答案里。投入停止后,已建立的可见份额不会立刻归零——这是与投放最根本的差别。
高频痛点与解决方案
电话、展会、投流、渠道返点——老办法一年比一年贵。搜索竞价逐年抬价,展会名片回来没人跟,投放停一天,询盘就停一天。买来的流量停投即停,攒不下任何资产。
把预算从买流量挪到建可信信源:内容与信源一次建好,长期留在 AI 的答案里。投入停止后,已建立的可见份额不会立刻归零——这是与投放最根本的差别。
客户在 AI 里问「行业里哪家靠谱」「XX 怎么选」,答案里翻不到你。企业自己在对话框里试了十几次,才发现品牌从来没进过模型的信源集合,压根不在候选池里。
先以可见率、可见份额、平均排名、信源引用率建立能见度基线,同口径对标竞品,再把缺口翻译成选题;围绕真实提问场景生产可信语料,让品牌先进入模型的可引用语料集合。
回答里有你的名字,说的却不是你:成立年份错了、主营品类被写偏、把竞品的优势安在你头上,甚至混进过时信息与负面旧闻。客户看完,印象已经成形,你连解释的机会都没有。
先查清模型是从哪些信源形成这段描述,再逐条纠偏:更新过时事实、补齐权威来源、撤换误导性旧稿,并用结构化、可追溯、来源权威的内容重建口径,让 AI 描述回到事实。
AI 认了你,客户也点进来了——然后就没有然后:落地页是给搜索引擎做的,AI 抓不全;没有即时承接入口,员工下班,询价留在对话框里;线索从哪个 AI 平台来的,后台查不到。
用适配 AI 抓取的官网做官方阵地,AI 名片让关键岗位拥有 7×24 小时在线数字分身,客户扫码即达、随时有人应答;再按承接来源逐项归因,把「被推荐了多少、接住了多少」变成能核对的数字。
所得
提升品牌在 AI 回答中被主动提及的概率。
对比推荐语境下,提升在回答清单中的排位。
增加相对竞品的提及份额,缩小竞争差距。
推动 AI 从被动介绍转向主动推荐。
强化核心属性与关键词的绑定。
不同场景下,核心定位输出保持一致。
增加回答中展示官方或高价值出处的频次。
优化信源结构,提高自有与优质来源占比。
提升被引信源的权威背书与说服力。
一次循环
诊断 → 选题 → 生产 → 分发 → 被引用 → 回流诊断。一圈跑完,下一圈的起点更准。
技术底座
FAQ
看看 AI 现在怎么说你、跟谁同框、缺了什么。这是一切动作的起点,也是最小的一步。